Network Security Internet Technology Development Database Servers Mobile Phone Android Software Apple Software Computer Software News IT Information

In addition to Weibo, there is also WeChat

Please pay attention

WeChat public account

Shulou

What are the common commands in MongoDB

2025-04-07 Update From: SLTechnology News&Howtos shulou NAV: SLTechnology News&Howtos > Servers >

Share

Shulou(Shulou.com)06/01 Report--

MongoDB中有哪些常用命令,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

安装使用:

首先在Ubuntu上安装MongoDB。

下载MongoDB, 现在最新的生产版本1.7.0

1. 解压文件.

$ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz

2. 为MongoDB创建数据目录,默认情况下它将数据存储在/data/db

$ sudo mkdir -p /data/db/

$ sudo chown `id -u` /data/db

3. 启动MongoDB服务.

$ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin

$ ./mongod

4. 打开另一个终端,并确保你在MongoDB的bin目录,输入如下命令.

$ ./mongo

一些概念

一个mongod服务可以有建立多个数据库,每个数据库可以有多张表,这里的表名叫collection,每个collection可以存放多个文档(document),每个文档都以BSON(binary json)的形式存放于硬盘中,因此可以存储比较复杂的数据类型。它是以单文档为单位存储的,你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段,而不会对其它文档造成影响,这就是所谓的schema-free,这也是文档型数据库最主要的优点。跟一般的key-value数据库不一样的是,它的value中存储了结构信息,所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。Mongo还可以解决海量数据的查询效率,根据官方文档,当数据量达到50GB以上数据时,Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。

BSON

BSON是Binary JSON 的简称,是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了JSON的数据类型。如:BSON有Date类型和BinDate类型。

BSON被比作二进制的交换格式,如同Protocol Buffers,但BSON比它更"schema-less",非常好的灵活性但空间占用稍微大一点。

BSON有以下三个特点:

1. 轻量级

2. 跨平台

3. 效率高

命名空间

MongoDB存储BSON对象到collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同:java.util.List;用来管理数据库中的数据。

索引

mongodb可以对某个字段建立索引,可以建立组合索引、唯一索引,也可以删除索引,建立索引就意味着增加空间开销。默认情况下每个表都会有一个唯一索引:_id,如果插入数据时没有指定_id,服务会自动生成一个_id,为了充分利用已有索引,减少空间开销,最好是自己指定一个unique的key为_id,通常用对象的ID比较合适,比如商品的ID。

shell操作数据库:

1. 超级用户:

1. #进入数据库admin

use admin

2. #增加或修改用户密码

db.addUser('name','pwd')

3. #查看用户列表

db.system.users.find()

4. #用户认证

db.auth('name','pwd')

5. #删除用户

db.removeUser('name')

6. #查看所有用户

show users

7. #查看所有数据库

show dbs

8. #查看所有的collection

show collections

9. #查看各collection的状态

db.printCollectionStats()

10. #查看主从复制状态

db.printReplicationInfo()

11. #修复数据库

db.repairDatabase()

12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

13. #查看profiling

show profile

14. #拷贝数据库

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

15. #删除collection

db.mail_addr.drop()

16. #删除当前的数据库

db.dropDatabase()

17. 备份数据库

mongodump -h localhost:27017 -d dataname -o /data/dump

18. 恢复数据库

mongorestore -d dataname /data/dump

19. 备份数据库表

mongodump -h localhost:27017 -d dataname -c tablename -o /data/dump

20. 恢复数据库表

mongorestore -d dataname -c tablename /data/dump

mongorestore -h host:port -d dataname --collection tablename ./tmpdump/some.bson

2. 增删改

1. #存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

2. #存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

4. #删除yy=5的记录

db.foo.remove({'yy':5})

5. #删除所有的记录

db.foo.remove()

3. 索引

1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true, dropDups: true });

3. #索引子对象

4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

5. #查看索引信息

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. #根据索引名删除索引

9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

4. 查询

1. #查找所有

2. db.foo.find()

3. #查找一条记录

4. db.foo.findOne()

5. #根据条件检索10条记录

6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

7. #sort排序

8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

10. #count操作

11. db.user_addr.count()

12. #distinct操作,查询指定列,去重复

13. db.foo.distinct('msg')

14. #">="操作

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. #子对象的查找

17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

5. 管理

1. #查看collection数据的大小

2. db.deliver_status.dataSize()

3. #查看colleciont状态

4. db.deliver_status.stats()

5. #查询所有索引的大小

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

5. 高级查询

条件操作符

$gt : >

$lt :

< $gte: >

=

$lte: = 18 的数据

db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date 18 的记录,以下查询都一样

db.users.find({age: {$gt: 18}});

db.users.find({$where: "this.age > 18"});

db.users.find("this.age > 18");

f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort()

以年龄升序asc

db.users.find().sort({age: 1});

以年龄降序desc

db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量limit()

返回5条记录

db.users.find().limit(5);

返回3条记录并打印信息

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});

结果

my age is 18

my age is 19

my age is 20

限制返回记录的开始点skip()

从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);

查询记录条数count()

db.users.find().count();

db.users.find({age:18}).count();

以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分组group()

假设test表只有以下一条数据

{ domain: "www.mongodb.org"

, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}

, response_time: 0.05

, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"

}

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

db.test.group(

{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}

, key: {http_action: true}

, initial: {count: 0, total_time:0}

, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }

, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }

} );

[

{

"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",

"count" : 1,

"total_time" : 0.05,

"avg_time" : 0.05

}

]

看完上述内容,你们掌握 MongoDB中有哪些常用命令的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!

Welcome to subscribe "Shulou Technology Information " to get latest news, interesting things and hot topics in the IT industry, and controls the hottest and latest Internet news, technology news and IT industry trends.

Views: 0

*The comments in the above article only represent the author's personal views and do not represent the views and positions of this website. If you have more insights, please feel free to contribute and share.

Share To

Servers

Wechat

© 2024 shulou.com SLNews company. All rights reserved.

12
Report