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本篇内容介绍了"Python怎么读写JSON文件"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读，能够学有所成!

JSONJSON 起源

JSON 全称 JavaScript Object Notation 。是处理对象文字语法的 JavaScript 编程语言的一个子集。JSON 早已成为与语言无关的语言，并作为自己的标准存在。

JSON 样例{ "data":[ { "id": "1", "name": "A同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "2", "name": "B同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "3", "name": "C同学", "state": "0", "createTime": "2020-01-21" } ]}Python 原生支持 JSON

Python 带有一个内置包 json，用于对 JSON 数据进行编码和解码。

引用方式。

import json

JSON 编码的过程通常称为序列化。该术语是指将数据转换为一系列字节通过网络存储或传输。反序列化是解码以 JSON 标准存储或交付的数据的交互过程。

序列化 JSON

直观的转换将简单的 Python 对象转换为 JSON。

PythonJSONdictobjectlist,tuplearraystrstringint, long,floatnumberTruetrueFalsefalseNonenull简单的序列化示例

创建一个简单的数据。

data = { "data":[ { "id": "1", "name": "A同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "2", "name": "B同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "3", "name": "C同学", "state": "0", "createTime": "2020-01-21" } ]}

数据直接以文本方式保存。

with open("data_file.json", "w") as f: json.dump(data, f)

数据直接以字符串方式使用。

json_str = json.dumps(data)JSON 反序列化

在 json 库中使用 load() 和 oads() 用于将 JSON 编码数据转换为 Python 对象。

JSONPythonobjectdictarrayliststringstrnumber（整数）intnumber（浮点数）floattrueTruefalseFalsenullNone简单的反序列化示例

读取写入json文件的数据。

with open("data_file.json", "r") as read_file: data = json.load(read_file)

字符串数据。

json_string = """{ "data":[ { "id": "1", "name": "A同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "2", "name": "B同学", "state": "1", "createTime": "2020-01-21" }, { "id": "3", "name": "C同学", "state": "0", "createTime": "2020-01-21" } ]}"""data = json.loads(json_string)应用案例

通过互联网的数据抓取解析文本信息。

# 秦皇岛煤炭网微博import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport datetimeurl = "http://news.cqcoal.com/manage/newsaction.do?method:webListPageNewsArchivesByTypeid"post_param = {'pageNum':'1','pageSize':'20','jsonStr':'{"typeid":"238"}'}return_data = requests.post(url,data =post_param)return_data = return_data.content.decode("utf-8")import jsonfor i in json.loads(return_data)["rows"]: title = i["title"] url = "http://news.cqcoal.com/blank/nc.jsp?mid="+str(i["id"]) timeStamp=int(i["pubdate"]) dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp) date = dateArray.strftime("%Y-%m-%d") print(title,url,date)

编码和解码

自定义数据。

import json# 基础的数字字典py_object = {"c": 0, "b": 0, "a": 0}# JSON 编码json_string = json.dumps(py_object)print(json_string)print(type(json_string)){"c": 0, "b": 0, "a": 0}# JSON 解码py_obj = json.loads(json_string)print(py_obj)print(type(py_obj)){'c': 0, 'b': 0, 'a': 0}

如果遇到 TypeError: Object of type SampleClass is not JSON serializable 的错误就需要自定义编码和解码了。

import jsonclass Student: def __init__(self, name, roll_no, address): self.name = name self.roll_no = roll_no self.address = address def to_json(self): ''' 将此类的实例转换为 json ''' return json.dumps(self, indent = 4, default=lambda o: o.__dict__)class Address: def __init__(self, city, street, pin): self.city = city self.street = street self.pin = pin address = Address("Bulandshahr", "Adarsh Nagar", "203001")student = Student("Raju", 53, address)# 编码student_json = student.to_json()print(student_json)print(type(student_json)){ "name": "Raju", "roll_no": 53, "address": { "city": "Bulandshahr", "street": "Adarsh Nagar", "pin": "203001" }}# 解码student = json.loads(student_json)print(student)print(type(student)){'name': 'Raju', 'roll_no': 53, 'address': {'city': 'Bulandshahr', 'street': 'Adarsh Nagar', 'pin': '203001'}}"Python怎么读写JSON文件"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章!

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