Shulou(Shulou.com)06/01 Report--

这篇文章主要介绍"DBA常用的linux命令介绍"，在日常操作中，相信很多人在DBA常用的linux命令介绍问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"DBA常用的linux命令介绍"的疑惑有所帮助!接下来，请跟着小编一起来学习吧!

按oracleSID来查询连接数据库的客户端IP

netstat -anpT | grep oracleSID | awk '{print $5}' | grep -o -E '1.*:' | awk -F ':' '{print $1}' | sort

按监听端口1521来查询连接数据库的客户端IP

netstat -anpT | grep 1521 | awk '{print $5}' | grep -o -E '1.*:' | awk -F ':' '{print $1}' | sort

杀掉数据库服务器上连接数据库oracleSID的客户端的进程

kill -9 `ps -ef | grep oracleSID | grep LOCAL=NO | grep -v grep | awk '{print $2}'`

删掉某个用户userA下面的所有进程

pkill -9 -u userA

查询连接1521端口的process进程数

netstat -pan |grep 1521 |wc -l

查询来自某台服务器192.168.21.15的连接的process进程数

netstat -pan |grep 192.168.21.15 |wc -l

汇总连接1521端口的每个客户端IP的连接数

netstat -apnT|grep 1521 |awk '{print $5}'|sort -u |grep -v 1521 |grep -v '*' |awk -F ':' '{print $4}'|uniq -c |sort -nr

netstat -anpT|grep 1521 |awk '{print $5}'|grep -o -E '1.*:' |awk -F ':' '{print $1}' | sort |uniq -c |sort -nr

显示前10个占用空间最大的文件或目录

du -s * | sort -nr | head

统计某一天的所有文件的总量大小

ls --full-time `find ./* -name "log_*.bak"` | grep '2016-05-09' | awk '{print $9}' | xargs du -ck

删除几天前的文件

find /mitac/mds/arch/ -ctime +150 -exec rm -rf {} \;--常用

find /mitac/mds/arch/ -name '*836701255.dbf' -ctime +150 -exec rm -rf {} \;--删除以836701255.dbf结尾，150天前被修改过的文件

CPU占用最多的前10个进程：

ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10

内存消耗最多的前10个进程

ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10

虚拟内存使用最多的前10个进程

ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k5|head -10

top后按1，可以看到多少个cpu，按shift+p则按cpu排序，按shift+m则按内存排序

vi替换所有字符串，如下把1都换成2

:%s/1/2/g

查看IO信息，如下每1秒显示一次，一共显示3次，显示为MB

iostat -d -x -m 1 3

查看cp一个文件file1到/u01目录下需要多长时间

time cp file1 /u01/

查看CPU某段时间比如7:00到9:00期间的使用率

sar -s 07:00:00 -e 10:00:00

到此，关于"DBA常用的linux命令介绍"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧!若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

Welcome to subscribe "Shulou Technology Information " to get latest news, interesting things and hot topics in the IT industry, and controls the hottest and latest Internet news, technology news and IT industry trends.